Когда нейросети работают… но не совсем так, как планировали

1. Брендирование, которое пошло не по плану
   Когда компания Burger King использовала нейросеть для создания рекламных слоганов, она столкнулась с неожиданными результатами. Система выдала фразы вроде «Это ваш шанс!» и «Не медлите — берите!» в тот момент, когда бренд искал более креативные и жизнерадостные предложения. На одном из баннеров появилась фраза «Нужно купить», что не совсем соответствовало имиджу, который компания хотела продвигать. В результате слоган был удалён, но мемы о «рекламной революции» живут до сих пор.
2. Искусственный интеллект, который забыл о гениальности
   В 2017 году компания JPMorgan Chase внедрила нейросеть для прогнозирования финансовых трендов. Однако система выдала прогноз, который больше напоминал юмор: «В следующем месяце всё будет как обычно, только дороже». Когда на бирже действительно началась нестабильность и произошли повышения цен на акции, аналитики, использующие нейросеть, нашли её прогноз «поразительно точным». Хотя алгоритм не был создан для сарказма, он оказался неожиданно полезным.
3. Нейросеть в HR-отделе
   Компания Amazon в 2018 году пыталась внедрить нейросеть для автоматического отбора кандидатов на работу. Однако алгоритм был обучен на данных, которые содержали преимущественно резюме мужских кандидатов, что привело к тому, что нейросеть начала предлагать на должности только мужчин. В результате проект был приостановлен, а сама компания пообещала пересмотреть алгоритмы для устранения предвзятости.
4. «Умный» чат-бот, который не понимает сарказма
   Один из крупнейших британских ритейлеров, Tesco, в 2016 году внедрил чат-бота для обслуживания клиентов. Когда пользователь написал: «Ну конечно, будет весело ждать, когда мой заказ приедет через две недели», бот ответил: «Спасибо за ваш положительный отзыв! Мы ценим вашу терпимость!» Хотя сарказм был очевиден, нейросеть не поняла его и предложила скидку на следующий заказ. Этот инцидент привёл к шуткам в соцсетях, и «умный» чат-бот стал мемом.
5. Нейросеть в качестве кулинара
   Компания IBM Watson пыталась внедрить нейросеть для создания уникальных рецептов, и один из самых известных примеров — создание блюда из свинины, апельсинов и шоколада. Эксперименты на базе ИИ по генерации рецептов привели к необычным сочетаниям продуктов, таких как «пельмени с морепродуктами в шоколадном соусе». Это оказалось не самым удачным проектом, так как блюда из непредсказуемых комбинаций продуктов не были хорошо восприняты кулинарами. Однако такие эксперименты привлекли внимание и позволили нейросетям научиться лучше сочетать вкусы.
6. Искусственный интеллект на службе в моде
   Компания Stitch Fix, известная своим сервисом персонализированного подбора одежды, использует нейросеть для создания рекомендаций и выбора одежды. Однако в 2020 году система выдала рекомендации для одного из пользователей, основываясь на неверно выбранном сезоне, что привело к отправке осенних вещей в середине лета. Эта ошибка стала известной благодаря ряду мемов, но в результате компания оптимизировала алгоритмы и продолжила улучшать систему.

Заключение
Нейросети и искусственный интеллект, безусловно, производят революцию во многих областях, но иногда их результаты бывают не такими предсказуемыми, как хотелось бы. Сложные алгоритмы требуют времени для обучения и корректировки, и пока они не могут быть совершенны во всех аспектах, включая креативность и интерпретацию человеческих эмоций. Но все эти забавные случаи — ещё одно подтверждение того, как важно учитывать и учитывать человеческий фактор в мире технологий.